【備忘録メモ】深圳SiPEED社のAIoT開発ボードMAiX BiTの顔検出のデモを試してみた（Mac)

昨日妻が東京に旅行に行ったとき、秋葉原のShigezoneというお店で、深圳SiPEED社のAIoT開発ボードMAiX BiTを購入してきてもらいました。

2800円

最後の１つでした。

これは、エッジ側でAIの処理をする最近話題のAIoT（AI + IoT）の開発ボードです。

詳しくは販売ページで。

https://www.seeedstudio.com/Sipeed-MAix-BiT-for-RISC-V-AI-IoT-1-p-2873.html

開封

組み立て

Macのターミナルを起動。

USBをMacに繋げる前に、

$ ls -l /dev/tty.*

僕の場合、以下のような結果

crw-rw-rw-  1 root  wheel   18,   0  6 13 21:23 /dev/tty.Bluetooth-Incoming-Port

crw-rw-rw-  1 root  wheel   18,   4  6 13 21:23 /dev/tty.iPad-Wir

crw-rw-rw-  1 root  wheel   18,   2  6 13 21:23 /dev/tty.iPhone-WirelessiAPv2

USBをMacに繋げる。

「Welcome to MaixPy」という赤い画面

ここで、ターミナルでさっきと同じコマンド

$ ls -l /dev/tty.*

僕の場合、以下のような結果

crw-rw-rw-  1 root  wheel   18,   0  6 13 21:23 /dev/tty.Bluetooth-Incoming-Port

crw-rw-rw-  1 root  wheel   18,   4  6 13 21:23 /dev/tty.iPad-Wir

crw-rw-rw-  1 root  wheel   18,   2  6 13 21:23 /dev/tty.iPhone-WirelessiAPv2

crw-rw-rw-  1 root  wheel   18,  32  6 16 18:46 /dev/tty.usbserial-1410

１つ増えてる。

それが、MAiX BiTのデバイス名　usbserial-1410 （僕の場合）

以下を実行

$ sudo cu -l /dev/tty.usbserial-1410

connected.

と出ればオーケー

もう１つターミナルウィンドウを開き、以下を入力。

$ screen /dev/tty.usbserial-1410 115200

すいません。ここの 115200 は速度らしいですが、よく分かってないです。

何も表示されませんが、気にせずに、

エンターを押す。

>>> 

が出たらオーケー。

ここに直接コードを打ち込む。

サンプルコードはこちら

https://github.com/sipeed/MaixPy_scripts/blob/898a941ffb7a9d90856dcb69d5b4f012babd0951/machine_vision/demo_find_face.py

顔を抽出してくれた。

鏡のように反対ですが。

PS

参考にさせていただいた記事

Qiita

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29 Pockets

【シリアル接続】Mac でシリアルコンソールを利用してみた - Qiita

https://qiita.com/kobaboy/items/2e15805cf485de3ddf79

以下の画像のマイコンにシリアル接続しました。!(https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/75241/89f1c1dc-573f-8788-735a-7b...

FXFROG

[ICT] Sipeed MAIX: RISC-V AI Dev Boards and Peripherals へ Mac から TinyYolo2 を動かしてみた。

https://www.fxfrog.com/2019/05/28/post-8074/

購入先：Shigezone〜深圳直送便〜秋葉原ラジオデパート3階購入価格： 2,800円（税込） メーカーによる紹介https://maixpy.sipeed.com/en/ ＝＝＝ ◾️Mac bash コンソールで認識したデバイス　/d

Qiita

2 Users

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Sipeed M1 dock suit (Dan Dock) を買ってからサンプルの顔検出プログラムを動かすまで - Qiita

https://qiita.com/Ke_N_551/items/55c6442a53ffc0072363

## はじめに初めてQuitaに記事を書きます！はじめまして！色々できるかなと思ってSipeed M1 dock suitという開発ボードを購入したのですが、色々あってデモアプリが動くまでに無限に時間が溶けましたせっかくなのでや...

DevelopersIO | クラスメソッド発「やってみた」系技術メディア

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Sipeed M1w dock suit: RISC-VのエッジAI+IoT開発ボードで顔認識を試してみた | DevelopersIO

https://dev.classmethod.jp/hardware/sipeed-m1w-dan-dock-risc-v-aiot-board/

Sipeed M1w dock suitという開発ボードを紹介します。デュアルコアRISC-VのCPUを搭載し、液晶やカメラの他、オンチップのNNアクセラレータを搭載しておりAI向け用途を志向しているようです。サンプルとして提供されているTinyYolo2での顔認識を動かすまでを紹介します。

スイッチサイエンス マガジン

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19 Pockets

深圳SipeedのRISC-V採用AIエッジコンピューティングボード

https://mag.switch-science.com/2019/04/27/深圳sipeedのrisc-v採用aiエッジコンピューティングボード/

@tksです。中国には元号もGWもありませんがたくさんスタートアップとガジェットがあります。IngiegogoでSipeed MAIX : The World First RISC-V 64 AI Module が大ヒットしたことで話題の、深圳Sipeed社に行ってきました！左が創業者でCEOのOrgmar(オーグマー)さんSipeedはAIエッジコンピューティングのボードを作っているスタートアップです。エッジコンピューティングとは、クラウド上のAIと連携はするのだけど、処理能力の高い端末でローカルでも処理をしてしまうという考え方です。たとえば、カメラと人物認識まではローカル側