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【備忘録メモ】TensorFlow実行環境構築(Win10)

自分用メモとして、TensorFlowの実行環境の構築手順を残す。

 

 

Anaconda Disteributionをインストール 

(僕のはPython3.6、64ビット版)

 

Top

 

https://www.anaconda.com/

 

Anacondaとは、Python、科学計算用のナンパイ、サイパイなどのライブラリを同梱したパッケージ

 

※Anacondaの過去のバージョン

https://docs.anaconda.com/anaconda/packages/oldpkglists/

 

 

 

 

CUDA,cuDNNのインストール

 

※CUDA(クーダ)とは、NVIDIAが開発・提供している、GPU向けの汎用並列コンピューティングプラットフォーム(並列コンピューティングアーキテクチャ)およびプログラミングモデルである。

 

※cuDNNとは、NVIDIAが公開しているDeep Learning用のライブラリである。このライブラリを使うとCaffeやChainerなどのDeep Learning用のソフトウェアの速度が向上する。

 

 

僕はCUDA9.0+cuDNN7.0の組み合わせ

※組み合わせによってはTensorFlowは動かないので注意

 

(1)CUDAをインストール


CUDA(最新版)

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit

 

過去のバージョン

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

 

PatchもDLする

 

CUDAをインストール

Patchもインストール

 

 

(2)CuDNNのインストール


cuDNN(最新版)

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

 

過去のバージョン

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

 

※CUDAとの組み合わせに注意すること

 

 

展開したフォルダを開き、

そこのフォルダ(bin, include, lib)にあるファイルを

CUDAへ移動する。

多分Program Files > NVIDIA GPU Computing Toolkit > CUDA > v9.0 の同じ名前のフォルダ(bin, include, lib)へ移動する。

 

 

 

 

TesorFlow(GPU版)のインストール

 

TF logo no shadow 1

 

 

Anaconda Navigatorを開く

Environmentsを開く

Createをクリック

Name:なんでもいい

新しくできた環境名を有効化し右クリック 

 

Open Terminal

ー>コマンドプロンプトが開く

 

> pip install tensorflow-gpu

 

※インストールするバージョンを指定する場合 

pip install tensorflow-gpu==1.6.0

 

 

インストールできたか確認する

> python

 

>>> import tensorflow

これで何もおこらなければ成功

エラーがでたらうまくいってない

 

>>> exit()

で戻る

 

 

>pip list でも確認できる

 

 

 

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