【備忘録メモ】TensorFlow実行環境構築（Win10）
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人工知能 TensorFlow実行環境構築, Win10, 備忘録, 備忘録メモ
自分用メモとして、TensorFlowの実行環境の構築手順を残す。
Anaconda Disteributionをインストール
（僕のはPython3.6、64ビット版）
Anacondaとは、Python、科学計算用のナンパイ、サイパイなどのライブラリを同梱したパッケージ
※Anacondaの過去のバージョン
https://docs.anaconda.com/anaconda/packages/oldpkglists/
CUDA,cuDNNのインストール
※CUDA（クーダ）とは、NVIDIAが開発・提供している、GPU向けの汎用並列コンピューティングプラットフォーム（並列コンピューティングアーキテクチャ）およびプログラミングモデルである。
※cuDNNとは、NVIDIAが公開しているDeep Learning用のライブラリである。このライブラリを使うとCaffeやChainerなどのDeep Learning用のソフトウェアの速度が向上する。
僕はCUDA9.0＋cuDNN7.0の組み合わせ
※組み合わせによってはTensorFlowは動かないので注意
（１）CUDAをインストール
CUDA（最新版）
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit
過去のバージョン
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
PatchもDLする
CUDAをインストール
Patchもインストール
（２）CuDNNのインストール
cuDNN（最新版）
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
過去のバージョン
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
※CUDAとの組み合わせに注意すること
展開したフォルダを開き、
そこのフォルダ（bin, include, lib）にあるファイルを
CUDAへ移動する。
多分Program Files > NVIDIA GPU Computing Toolkit > CUDA > v9.0 の同じ名前のフォルダ（bin, include, lib）へ移動する。
TesorFlow（GPU版）のインストール
Anaconda Navigatorを開く
Environmentsを開く
Createをクリック
Name：なんでもいい
新しくできた環境名を有効化し右クリック
Open Terminal
ー＞コマンドプロンプトが開く
> pip install tensorflow-gpu
※インストールするバージョンを指定する場合
pip install tensorflow-gpu==1.6.0
インストールできたか確認する
> python
>>> import tensorflow
これで何もおこらなければ成功
エラーがでたらうまくいってない
>>> exit()
で戻る
>pip list でも確認できる
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